这种学习不仅仅是关于如何驾驶车辆的，它还和路况本身有很大关系。谷歌汽车使用详细的地图来导航，如果谷歌在道路上投放大量汽车，这些地图的质量就会迅速上升，为云算法提供关于路况、拥堵状况和旅行耗时的信息，它们甚至令人难以置信的详尽而且更新至秒。所有的车辆都可以使用这些信息，它们会知道该如何在危险的交叉路口格外小心，或者说提前知悉前方特定地点将有黑冰路段出现。
尽管谷歌汽车依据由摄像机、雷达传感器和激光测距机获取的信息来自动驾驶，每辆车需要安装的这些电子设备耗资甚费，然而所有这些电子设备都将随着时间的推移，价格越来越便宜，性能越来越好。1G的内存在1981年卖30万美元，但是10年后只用花不到1万美元，再10年后不到10美元，如今连10美分都不需要。30年间从30万到几分钱的价格变化的轨迹，也将发生在无人驾驶汽车中的电子设备上。随着时间的推移，还有各样的成本将从汽车成本中消失，因为那些与安全相关的成本将不再需要：例如紧急避险充气囊、保险杠、设计用以保护被撞时的乘客安全的沉重结实的车体框架等。我们有什么理由不喜欢谷歌汽车呢？
如今连怀疑者们似乎都开始相信，无人驾驶汽车必将问世，只是被人们接受得早晚的问题。尼桑汽车总裁卡洛斯·高森说无人驾驶汽车将于2020年出现在尼桑的展示间，一群杰出的工程师则预测说2040年马路上奔跑的汽车将有75%都是无人驾驶的④。
尽管技术本身已经没有什么大问题，更多的挑战来自法律、政策和社会习俗。主要有两大类障碍：第一，人们已经习惯于驾驶汽车，所以至少刚一开始会难以放手。第二，当功能不佳的汽车伤人或者撞死人的时候，汽车厂商所担负的法律责任会非常大。
个人习惯会导致人们较慢接受无人驾驶汽车，但是当有效的证据渐渐得以累积时，人们最终还是会信任无人驾驶汽车。伴随汽车可以自动驾驶的理念长大的新手司机，将比老司机们更快地信任无人驾驶汽车。毕竟，很多人在飞机问世之初时曾经被坐飞机吓得魂飞魄散，但是如今这种恐惧已经不复存在。
法律责任的界定问题要棘手得多——电脑已经完全能够自动驾驶飞机了，包括起飞和降落，然而，由于责任的原因，每一辆商用飞机都配备了两名飞行员。兰德公司的研究得出结论：“现行的责任法规似乎并没有提供异乎寻常的理由为装备自动交通科技的车主或者车辆驾驶员格外担心。”相反，这项研究预测随着交通事故次数的下降，相关保险费率的降低，将有更多司机和汽车保险商乐于采用无人驾驶汽车技术。毕竟不像死亡率非常低的航空业，每年因为车祸而导致的本可预防的死亡人数高达数以万计⑤。最近的一项研究发现有1/3的司机在事故发生之前根本没有用刹车，有99%的没能刹车到位⑥。显然，精密的电子设备可以在这一方面做得更好。
兰德公司建议如果谷歌汽车像它们所声称的一半那么安全，政府就可以出面干预，强制推广无人驾驶汽车。毕竟，美国道路上2001～2009年间因交通而伤亡的人数高达将近37万⑦，比美国国内战争的死亡人数还要多1.5倍。尽管美国政府是否会出面干预以及何时出面干预还有太多难以预计的因素，但在发展中国家每10万英里里程数的交通肇事率和死亡率都要比美国高出许多，发展中国家将有更大的激励采用无人驾驶汽车。无人驾驶汽车在发展中国家更容易站得住脚，如果这个观点奏效，随后无人驾驶汽车将占领美国和其他发达国家的市场。
可能谷歌汽车不会迅速大批量出现在公路上而引发汽车工业的革命，但是它具有撼动地球的可能性和出现时机的高度不确定性——换句话说，它代表着凭借一项杀手级应用而赢取或者丧失巨额财富的机会。
尽管谷歌汽车好比以每小时100英里的高速撞向墙壁，它仍然是一个能够催生大批创新活动的令人称道的实验。即使无人驾驶汽车并不能阻止大多数的车祸，技术援助将随即出现并接管汽车，并防止各项研究所发现的最容易导致车祸的场景出现：车辆拥堵，时速在每小时37英里以下，或者是高速公路飞车之时。录像和传感器的组合可以用来监控卡车队伍，确保司机在小心驾驶，在青少年司机做出危险举动之后或者之前数秒就已察觉，从而帮助父母们抓住良机对孩子们进行安全驾驶教育⑧。
很多其他技术可能也会摧毁汽车行业。例如，销售导航系统的公司，DVD屏幕公司和生产其他汽车用电子设备的公司将发现自己的产品功能将被智能手机和平板电脑所代替。福特已经宣布它们将研发一种带智能电话插座的汽车，代替已经进入许多模型的价格昂贵的车载导航系统。
这仅仅是汽车厂商们所面临的改变。所有在汽车世界承担某一角色的企业都将被迫面临巨大的变革。巨大的变革甚至会在无人驾驶汽车普及很久之前就已经发生。研究表明⑨只要20%～25%的上路行驶的汽车采用了一种相对低廉的车祸干预技术——自适应巡航控制，车祸率和汽车制造商、汽车零售商、保险公司、车身修理厂、律师以及其他从车祸而派生的行业的收入就会陡然下降。
谷歌汽车只是12名工程师精诚合作的结果，该公司已经在这个项目上花费了超过5000万美元的成本⑩，然而谷歌汽车将会回报给谷歌公司在一个每年2万亿美元的经济体系中担任关键角色的机会。由于涉及如此巨大的利益，而当今世界的创新成本又是如此低廉，所有可能的博弈人都试图在汽车行业一展身手。其中的代表英特尔公司就已经宣称该公司将成立价值1亿美元的相连汽车基金来实验无人驾驶技术?。
问题是——本书的核心问题是——如何帮助传统企业逐渐理解正在进行的创新浪潮，利用这些创新带来的巨大优势战胜新兴竞争者，并在一个由它们所成就的全新世界中继续雄霸一方。?
注释：
①Google，“Self-Driving Car Test： Steve Mahan，” March 28，2012，http：//www.youtube.com/watch？v=cdgQpalpUUE/.一1英里约合1.6公里。
②Sebastian Thrun，“Google’s Driverless Car，” TED conference，March 31，2011，http：//www.youtube.com/watch？v=bp9KBrH8H04
③刚开始，人工智能科学家们试图研发一些规则，在下棋时机器能像专家一样用工业设备或者其他东西操控一切。后来发现规则不可能涵盖所有情况，问题总是曾出不穷。如今科学家们离弃了从上到下的方式，改为从下到上的方式。人工智能系统每次通过观察专家如何行事而学一点点，但它们持续提炼这一学习过程。以谷歌汽车为例，新方法不再以计算机命令方式明确撰写规则，例如“在遇到环线时，向左方行使”。相反，谷歌使用了一种机器学习方法，让软件基于现实环境而自行进化，有时候会观察人类司机开车，有时候会让汽车自行控制，由人类监控并不停做出修正。
④Doug Newcomb，“You Won’t Need a Driver’s License by 2040，” Wired，September 18，2012，http：//www.cnn.com/2012/09/18/tech/innovation/iece-2040-cars/index.html？npt=NP1.
⑤一个可能会阻止潜在的法律诉讼案发生的因素是谷歌汽车的照相机和传感器将会捕捉到关于任意车祸的易于拷贝的视频和自动测量传导证据。谁何时对谁做了什么的问题全都一目了然。
⑥Joseph B. White，“Self-Driving Cars Spark New Guidelines，”Wall Street Journal，May 30，2013，http：//online.wsj.com/aiticle/SB10001424127887323728204578515081578077890.html.
⑦Tom Vanderbilt，“Let the Robot Drive： The Autonomous Car of the Future Is Here，” Wired，January 20，2012，http：//www.wired.com/magazine/2012/01/ff_autonomouscars/all/1.
⑧DriveCam home page，http：//www.drivecam.com/our-markets/family/overview.
⑨“Relieving Congestion with Adaptive Cruise Control，” The Antiplanner，December 5，2012，http：//ti.org/antiplanner/？p=7208.
⑩Andy Kessler，Sebastian Thrun： What’s Next for Silicon Valley，” Wall Street Journal，June 15，2012，http：//online.wsj.com/article/SB10001424052702303807404577434891291657730.html.
?Eric Savirz，“Intel Capital Launches $100 Million Connected Car Fund，” Forbes，February 29，2012，http：//www.forbes.com/sites/ericsavitz/2012/02/29/intel-capital-launches-100-million-connected-car-fund/.