□26～30岁
□31～35岁
□36～40岁
□41～45岁
□46岁及以上技术开发部技术总监
□专科以下
□专科
□本科
□硕士及以上
□25岁及以下
□26～30岁
□31～35岁
□36～40岁
□41～45岁
□46岁及以上（续表）部门岗位名称月薪（元）年总收入（元）学历年龄段本岗位任职时间（年）技术开发部技术部经理
□专科以下
□专科
□本科
□硕士及以上
□25岁及以下
□26～30岁
□31～35岁
□36～40岁
□41～45岁
□46岁及以上高级工程师
□专科以下
□专科
□本科
□硕士及以上
□25岁及以下
□26～30岁
□31～35岁
□36～40岁
□41～45岁
□46岁及以上工程师
□专科以下
□专科
□本科
□硕士及以上
□25岁及以下
□26～30岁
□31～35岁
□36～40岁
□41～45岁
□46岁及以上助理工程师
□专科以下
□专科
□本科
□硕士及以上
□25岁及以下
□26～30岁
□31～35岁
□36～40岁
□41～45岁
□46岁及以上技术员
□专科以下
□专科
□本科
□硕士及以上
□25岁及以下
□26～30岁
□31～35岁
□36～40岁
□41～45岁
□46岁及以上生产部生产部部长
□专科以下
□专科
□本科
□硕士及以上
□25岁及以下
□26～30岁
□31～35岁
□36～40岁
□41～45岁
□46岁及以上（续表）部门岗位名称月薪（元）年总收入（元）学历年龄段本岗位任职时间（年）生产部生产主管
□专科以下
□专科
□本科
□硕士及以上
□25岁及以下
□26～30岁
□31～35岁
□36～40岁
□41～45岁
□46岁及以上调度员
□专科以下
□专科
□本科
□硕士及以上
□25岁及以下
□26～30岁
□31～35岁
□36～40岁
□41～45岁
□46岁及以上生产计划员
□专科以下
□专科
□本科
□硕士及以上
□25岁及以下
□26～30岁
□31～35岁
□36～40岁
□41～45岁
□46岁及以上生产车间车间主任
□专科以下
□专科
□本科
□硕士及以上
□25岁及以下
□26～30岁
□31～35岁
□36～40岁
□41～45岁
□46岁及以上高级技师
□专科以下
□专科
□本科
□硕士及以上
□25岁及以下
□26～30岁
□31～35岁
□36～40岁
□41～45岁
□46岁及以上技师
□专科以下
□专科
□本科
□硕士及以上
□25岁及以下
□26～30岁
□31～35岁
□36～40岁
□41～45岁
□46岁及以上（续表）部门岗位名称月薪（元）年总收入（元）学历年龄段本岗位任职时间（年）生产车间班组长
□专科以下
□专科
□本科
□硕士及以上
□25岁及以下
□26～30岁
□31～35岁
□36～40岁
□41～45岁
□46岁及以上操作工
□专科以下
□专科
□本科
□硕士及以上
□25岁及以下
□26～30岁
□31～35岁
□36～40岁
□41～45岁
□46岁及以上第六步：核查薪酬调查数据。
企业虽然在开展薪酬调查前做了很多工作来确保被调查者提供真实准确的信息，但是被调查的企业仍然有可能未必完全明了调查者的意图，所以，将薪酬调查问卷收上来以后，还应该根据实际职位与基准工作职位之间的匹配程度来调整薪酬调查数据，确保数据的有效性。
第七步：对薪酬调查数据进行分析。
分析数据是薪酬调查工作的最后一道工作程序，薪酬数据的分析方法一般包括：频度分析、趋中趋势分析、离散分析以及回归分析等。
（1）频度分析。
所谓的频度分析，就是将所得到的每一职位的所有薪酬调查数据按由低到高的顺序排列，然后算出类属于每一薪酬范围的公司的数目。企业数目最多的薪酬范围便是大部分企业为该职位支付的薪酬范围。
（2）趋中趋势分析。
趋中趋势又可以分为如下三种：简单平均数、加权平均数和中值。
一是简单平均数。
简单平均数是最常见的数据分析方法，它通常对所有企业的薪酬数据都赋予相同的权重，将获得的与某一职位相对应的所有薪酬数据简单相加，然而再除以参与调查企业的数目，从而求出平均值。这种方法的最大弊端是，如果存在极端值的话，很可能会破坏结果的准确性。为了规避这种弊端，有些公司会首先用频率分部将极端值除掉。
二是加权平均数。
在应用这种数据分析方法时，不同企业的薪酬数据将会被赋予不同的权重，权重的大小取决于某一个公司中在同类职位上工作的员工人数在调查总人数中所占的比重，或者调查企业认为某个被调查企业的薪酬水平对其薪酬决策的重要程度。
三是中值。
采用中值数据分析方法时，首先，将收集到的全部统计数据按照大小排列顺序进行排列之后，再找出居于中间位置的数值，即中位数作为某类岗位人员工资水平的依据。该方法的最大优点是可以剔除异常值即最大值和最小值对于平均工资值的影响。
薪酬调查报告的一般内容和结构
薪酬调查的最终结果体现的是薪酬福利调查报告，薪酬调查报告的一般内容和结构，包括六个部分：
（1）调查发现总结。
（2）本企业市场薪酬水平报告。
（3）职位的统计数据。
（4）工资福利政策报告。
（5）公司背景统计报告。
（6）调查统计方法介绍。
一、调查发现总结
调查报告的总结部分通常会报告市场趋势，即不同级别的中点工资和调薪幅度，同时还需要对各种统计进行比较。
1中点工资
所谓的中点工资，就是中间点的工资。比如，调查20家企业生产经理的职位，可能获得30个样本数据（某些企业可能有2个或几个生产部门经理）。将原始数据按照从高到低的顺序排序，一般来讲有5个位置是比较典型的，最有参考价值——包括前10%点、前25%点、中点、前75%和前90%点。通常来说，10%以内的或者90%以上的数据一般都会略去不计，因为这些是很极端的数据，属于特殊情况。
对于所获得的样本数据，需要做回归处理。所谓的回归处理，就是在坐标图上画几个点，每个点代表一个职位，这些点通常来说都是离散的，但不是胡乱分布的，而是按照一定的规律分布。回归的过程可以做一次线性回归，即在这些点中间画一条直线，让尽可能多的点分部在线的两边。
不过有时候也需要做两次回归，表现形式为一条弧线。通常情况下，只做一次回归就可以了。做完线性回归后，重新来看前10%点、前25%点、中间、前75%点和前90%点，可以发现将这些点连起来便是很光滑的一条曲线。在调查报告里，会明确各个级别的职位的中点大概是怎么样的，能够一目了然。
2调薪幅度
企业一般每年都会调整员工的薪资，少的如5%、8%，多的如15%~20%之间。
3各种统计比较
各种统计比较，比较的内容包括各个职能部门的薪酬差别、薪酬调查年份、企业所在地区、企业性质（外资、中外合资、控股与股份、国营、民营）等。
（1）参加调查的各个公司间的统计比较，比如企业各个职能部门的综合薪酬水平怎么样，以及同一级别在不同职能部门之间的工资差别。
（2）薪酬调查各个年份的数据也需要进行比较，因为薪酬调查报告纵向持续的时间越长，报告越准确，越有参考价值，如果薪酬调查报告只是局限于某一年，因为有各种各样误差和随机因素的关系，结果可能不科学。把连续几年的历史薪酬调查曲线放在一起，然后再与当年的薪酬调查情况进行纵向对比，这样所得出的当年的调查数据更科学，可以从中看出薪酬市场的发展趋势。
（3）还需要进行其他一些比较，比如地区之间的比较。通常一个行业全国范围内会进行比较，几个大的地区也会进行比较，如华南地区以广州为主，华东地区以上海为主，这几个地区之间同一个行业或者同一个职位进行比较。
（4）企业的性质也是比较内容之一，因为不同的经营体制，同样一个职位的薪酬水平是不一样的。比如，外资企业中合资公司与独资公司会有区别，独资公司与办事处不一样，民营企业和股份制企业也会有一定的区别——这些区别的比例差究竟是多少，通常在薪酬福利调查报告中都需要直接的注解。
二、本企业市场薪酬水平报告
本企业市场薪酬水平报告，指明了企业的薪酬水平在整个行业里大概处于什么样的位置，包括四项内容：年度基本工资、年度固定现金收入、年度总工资和年度总体薪资。
1年度基本工资
年度基本工资即员工固定的工资收入，并不是所谓的岗位工资和绩效工资，而是员工基本上每个月肯定都会获得的固定收入。
2年度固定现金收入
年度固定现金收入除了年度固定的工资收入外，还包括了企业发给员工的各项补助，如房租补助等。
3年度总工资
年度总工资是年度规定现金收入加上浮动收入，如奖金等。
4年度总体薪酬
年度总体薪酬是在年度总工资的基础上，再加上公司发给员工的福利费用，如养老保险、医疗保险、失业保险、交通补贴、俱乐部会员资格等各项福利的开支，这些福利项目虽然不是员工直接拿到手的现金，但是属于企业的薪酬成本支出，从企业薪酬管理的角度来看，福利费用也应该计算在内。
三、职位的统计数据
1标准职位说明
薪酬调查报告中的每一个标准职位都有职位说明，一般包括职责、资历、学历等情况说明。
2标准职位薪资明细项目
对于每一个标准职位，都应该罗列薪资明细项目，如月基本工资、发放月数、固定的现金补贴、车贴、销售佣金、浮动工资（奖金）、年终奖金、股票收益、各项福利总受益费用金额（包括工作餐、交通补助、社会统筹保险、住房公积金、补充医疗等）、福利房、人寿保险、俱乐部会员资格等。
四、工资福利政策报告
工资福利政策报告涉及两项内容：工资管理政策和福利管理政策。
1工资管理政策
工资管理政策包括工资调整方法、时间、百分比，以及加班工资、浮动工资、各种津贴的制定、管理等，比如说关于工资调整的方法——是调整基本工资还是调整总体工资；加班工资如何计算；各种补贴如何发放；津贴的标准如何制定等。
2福利管理政策
福利管理政策包括有薪假期、医疗、保险、住房、养老、待业、员工股票期权、员工培训与教育政策的具体执行办法。
五、公司背景统计报告
公司背景统计报告包括参与公司的数目、规模、地区、行业、体制分布等。
六、调查统计方法
调查统计方法主要包括职位校对方法、数据收集方法和数据处理方法等。