一、概念及含义
所谓人口预测就是指根据一个国家、一个地区现有人口状况，综合考虑社会政治经济条件对未来人口再生产和转变的影响，分析未来一段时期内该区域人口发展趋势，提出合理的人口变动控制要求和假设条件，运用科学的方法测算未来某个时期区域人口的发展状况。预测内容包括：出生人数预测、死亡人数预测、分年龄性别人口预测和总人口数预测。通过这四项基本预测，可以根据不同的需要和具体要求，进一步推算人口的区域分布、劳动力结构，抚养系数、婚姻状况、家庭结构等，为社会经济发展提供未来人口结构变动、劳动力资源规模结构变动以及消费需求变动资料。
具体预测得到的人口统计分析指标有：反映人口变动特征的有未来人口的出生率、死亡率、自然增长率、生育率等指标；反映人口构成特征的有老年人口系数、少年儿童系数、学龄人口、劳动适龄人口、人口负担系数和人口性别比等指标；在此基础上，还可以进一步编制未来人口生命表，得到未来人口平均预期寿命等分析。以满足对未来人口的总体特征和对相关领域进行深层次开发性分析研究的需要。
（一）人口预测的主要内容
1.人口总数预测
人口总数预测旨在揭示未来人口规模的大小、发展速度及变化的规律性。任何时候、任何国家的人口规模变化都是人们最关心的问题之一。人口总数预测是最原始的人口预测内容，也是当代人口预测最重要的组成部分。
2.人口结构预测
人口结构预测主要是揭示未来人口结构变动的趋势以及人口类型的变化。由于性别和年龄是人口学最重要的两个指标，因此性别结构和年龄结构的变动趋势的预测是人口结构预测的主要内容。人口结构发展趋势预测对国家制定宏观经济发展规划、对市场经济的健康发展都有着重要的作用。
3.人口要素预测
人口要素预测是对引起人口变动的基本要素如人口出生数、死亡数以及相应的出生率、死亡率、自然增长率的未来趋势做出推算。这是深入进行人口分析的前提。各种要素的变动都将影响到人口规模、结构及发展过程，因而人口要素预测也是人口预测的重要内容。
4.人口迁移预测
随着工业化和城镇化进程的加速，区域间人口流动越来越频繁，成为当今人口研究的重要内容。因此，人口迁移的预测也是人口预测中一项主要内容，特别是对于我国特大城市人口预测。
但由于迁移人口（包括迁入、迁出等）受社会、经济、文化等因素影响很大，受政策性因素的干扰也大，因而，目前全国人口预测一般假定为封闭型，而区域性迁移人口预测方法和模型学术界做了很多探索。
（二）人口预测的基本分类
人口发展趋势是国家社会经济宏观规划的客观依据之一。为了适应不同规划的要求，必须进行不同形式、不同内容、不同范围的人口预测。人口预测的种类可以按时期长短、内容和范围不同分如下几类：
1.按时期长短划分
可以将人口预测分为长期人口预测、中期人口预测和短期人口预测三种。所谓长期人口预测是指预测期在20年以上的人口发展趋势预测，主要为制定社会经济长远规划及战略决策提供依据。中期人口预测指预测期在5耀20年间的人口发展趋势预测。
短期人口预测则指预测期在5年以内的人口发展趋势预测。中、短期人口预测都是适应于国家（或地区）的中期和短期社会经济发展计划而进行的测算。
2.按预测内容划分
可将人口预测分为总人口发展趋势预测和人口结构变动趋势预测等。总人口发展趋势预测是较重要的人口预测，可以提供未来人口规模变动的趋势及规律，表明人口发展变化的阶段性。人口结构变动趋势的预测可测算未来不同年龄、性别及其他人口指标反映出的人口构成变化趋势以及人口类型的转化趋势。
3.按预测的地域范围划分
可将人口预测分为全国性预测和地区性预测。全国性预测是对整个国家的未来人口发展的趋势进行各种各样的测算，为整个国家编制社会经济发展规划提供科学的依据。地区性预测具有同全国性预测相似的功能，但地域范围则小得多。实际上，全国性预测也需要地区性预测作补充，以使全国性规划能更好地考虑到地区性差异及特点，有利于综合平衡推进地区间的协调发展。
4.按预测的方向划分
可将人口预测分为前向人口测算和后向人口预测。所谓前向人口测算，是根据不完备的但可确信的历史人口资料以及对历史上社会经济发展趋势的资料记载，利用统计方法对残缺或错误的历史人口数据进行科学的补算、估计和匡正。后向人口预测则是利用人口现状及今后发展的估计，对未来人口趋势做出测算。这两种测算性质上是不同的：前向人口测算有测遗、补缺、匡正的性质，对人口发展变化趋势做出接近于历史发展逻辑的解释说明；后向人口预测则是对未来人口发展进行测算，具有预知预见的性质。此两种测算的方法也不同，前向人口测算采用的是内插法，后向人口预测采用的是外推法。此外，两种方法的作用也不同：前向人口测算一般用于研究历史人口现象和人口问题，后向人口预测一般是为编制各种人口计划和社会经济发展规划服务。
因此，前向人口测算实际上是通常意义上的人口估计推算，后向人口预测才是真正含义的人口预测。
人口预测还有其他种类的划分。由于预测的目的要求各不相同，人口又是一个多侧面多层次的总体，从而可从不同角度考察。因此，不同类型的预测其内容是交叉的和相容的。例如，在全国性人口预测中，可以有长、中、短期人口预测法之分。在全国性长、中、短期人口预测中，又可以是总人口数与人口结构预测相结合等。总之，各类人口预测并不是绝对的、孤立的，而是相互联系、相互补充的。
二、人口预测的假设前提
由于人口总量、结构变动受经济社会发展多方面因素的影响。因此，从预测的性质出发，一个严谨的人口预测首先必须对未来的社会、经济状况作一般性假设。通常假设今后的社会经济按照近期速度正常、稳步地发展，在预测时间范围内无重大的意外事件发生，例如战争、政治运动、严重自然灾害等。这些重大变化可能引起社会骚动和经济倒退，从而导致较大的人口自然变动，如生育率和死亡率急剧下降或上升、大规模的机械变动等。
在上述一般假设的前提下，还要对人口的再生产水平和机械变动情况作出具体的假设。为了较全面地提供各种可能的发展趋势，通常对未来人口的发展趋势作高、中、低三种不同水平的推算。其中，不同的生育和死亡水平又可以作各种结合，构成多个预测方案。预测方案的多少可视任务的具体要求而定。由于预测结果并不表明未来人口的必然发展方向，多个方案则能使预测者处于主动地位。这是因为：
（1）既然预测是一种外推法，那么只要社会、经济状况稳定，今后的人口发展必然会与各种方案中的其中一种相接近，或介于二者之间；（2）多个方案能够开阔视野，指出各种可能发生的后果，以便引起高度重视；（3）便于对各方案作比较分析，并选取最佳方案供政策制定者参考。
人口预测是在对未来作出一系列假设的前提下进行的估算。
因此，预测时间不宜设置过长。由于一切事物每时每刻都在发生变化，显而易见，预测时间越长，其结果偏离实际发展水平的可能性就越大。在预测中，10年期限内的预测通常称为短期预测，10耀25年期间的预测称为中期预测，25年以上的预测为长期预测。对于短期预测，可采用较简单的方法，其结果也很容易与实际情况相近。对于长期预测，则要求作出较精细的假设，并采用科学、严密的方法对其详细估算。
三、人口预测方法简介
本书总结了人口预测的基本理论和方法及主要应用模型：尝试将灰色系统模型应用到区域流动人口规模预测，以期更好地描述未来特大城市人口的发展趋势和变动趋势；在此基础上对其人口政策的调整提供科学的依据和建议。
（一）人口总数的简易推算
人口总数预测是人口预测的重要内容之一，它可以清楚地表明人口总体变化的规模和发展趋势。预测人口总数的简单方法是直接推算法，即依据基期人口总数，按照一定的年增长量或年增长率直接推算未来某年的人口总数。由于预测的依据不同，可将直接推算法分为算术级数推算法和几何级数推算法两种：
1.算术级数推算法
所谓算术级数推算法，即假定某一国家或地区的人口总数按线性增长或减少，即平均每年人口按某一固定数值变化。可以按照基期人口总数和未来每年固定增加（或减少）的人口绝对数，直接推算未来人口总数的发展趋势。
2.几何级数推算法
当某一国家或地区人口的总数平均每年按某一固定比值增加或减少时，这样的人口属于稳定型人口，即出生率和死亡率均稳定在某一固定比率，迁移影响忽略不计，于是就可以用几何级数推算法对未来的人口总数进行预测。
几何级数推算未来人口数的优点在于方法简单，所需基础资料少，应用方便，能大致估算未来人口的规模变动情况；其缺点是，预测中仅仅考虑了人口增长率因素的影响，而未考虑生育率、死亡率以及人口年龄结构对人口数未来发展的影响，因此用几何级数法推算人口总数并不能准确地反映各种因素对人口规模发展变化的影响。
3.指数增长方程推算法
实际上人口的增长变化是一个连续不断的过程。在一年当中，出生、死亡和迁移随时都在发生，不论将时间间隔划分得多细，后一时期的人数与前一时期的人数相比总是有所增减的。
4.逻辑斯蒂曲线推算法
用长远的眼光纵观人口的发展过程，在无大规模人口迁移的情况下，早期人口往往增长缓慢，这是高出生率和高死亡率互相影响的必然结果；中期人口增长很快，这是死亡率迅速下降，而出生率仍然维持在高水平的缘故；当社会经济进一步发展时，人口的出生率和死亡率又会重新达到平衡，稳定在低水平上，这时的人口增长速度会再一次减慢。逻辑斯蒂曲线就形成了长期人口变化的这样一个循环、稳定的过程。逻辑斯蒂曲线实际上是一条以某一水平横线为渐近线的指数曲线。逻辑斯蒂曲线一般只限于用在长期人口预测和某些特定条件下的人口估算上。
逻辑斯蒂曲线的拟合比上述其他几个方程都要复杂，而且需要获得相当长一段时期的人口数据才能求出系数值。由于这种曲线到后期呈现饱和状，其形状与长期人口的变化趋势接近，它能克服几何方程在长期预测时无抑制地增长下去的缺点，因此适宜用在长期预测中。
（二）年龄移算法
年龄移算法，是指以各个年龄组的实际人口数为基数，按照一定的存活率进行逐年递推来预测人口的方法。其基于的原理是：人口是时间的函数。随着时间的推移，人口的年龄也在不断地发生着转组。当在一定死亡率水平条件下，人口的年龄在其不断地转组过程中，人口数也相应而随之变化。
（三）keyfitz矩阵方程
keyfitz矩阵方程，是美国著名人口统计学家、数理人口学家和社会学家内森·凯菲茨首先提出并应用于人口预测的模型方法。该矩阵预测法的基本特点是，矩阵预测模型是对年龄移算模型的科学概括，亦即它是以年龄移算模型为基础而发展起来的一类预测模型。较之年龄移算法，它具有数理含量更高、预测变量的描述更加规范、预测参数的定义更加严格等特点。
（四）Leslie矩阵方程
Leslie矩阵方程预测模型的基本出发点是：从宏观人口来看，引起人口变动的原因有三个基本因素，即出生、死亡和迁移；从人口年龄分布角度来看，人口数随年龄变动而发生变动。而人口年龄又随时间推移而发生改变，因此，人口数亦随时间变动而发生变动；从未来人口的构成上看，其人口数由现存人口和新增人口两部分所组成。
（五）人口发展方程
人口发展方程是我国著名的控制论专家宋健等人于20世纪70年代末提出的一套新的人口预测模型。