一、预测基础数据评估及调整
任何规划、预测的准确性首先取决于原始数据的准确性和假设条件的正确性，人口规划和人口预测也不例外，因此，必须对所使用数据进行完整性、一致性评估，并尽可能对有缺陷的数据进行科学的调整。
在人口调查和人口普查中经常出现有意或无意的年龄虚报、漏报或误报现象，使得某个特定年龄人口增加或减少，从而使整个人口年龄数据不准确，形成年龄累积或年龄回避现象。在此，我们运用国际上公认的联合国性别年龄准确性综合指数（UNPD）、惠普尔指数（WHIPPLESINDEX）、迈耶斯指数（MYERSIN—DEX）、年龄准确性指数（IAR）等对1990年和2000年两次人口普查数据进行质量检验，以确保本课题研究基础数据的准确性，从而保证整个课题结果的科学性。
（一）惠普尔指数（WHIPPLE SINDEX）
现实生活中年龄偏好和堆积现象容易发生在以0和5结尾的年龄组，为测量以0和5结尾的年龄偏好与堆积现象设计了惠普尔指数来进行检验。
正常情况下，WI指数的取值范围为100耀500。WI=100，说明年龄分布均匀，不存在堆积现象；100=130，则说明年龄偏好严重，数据质量不可接受；如果WI<；100，则说明以“0”和“5”为尾数的年龄人口有漏报现象。
（二）迈耶斯指数（MYER SINDEX）
用惠普尔指数检验人口年龄累积现象有其不足之处，它无法消除死亡因素对各相邻年龄组人口数的影响，而迈耶斯指数采用分别加权的混合法进行计算，较惠普尔指数检验人口年龄累积现象效果更佳。
迈耶斯指数的变动区间为0耀90。迈耶斯指数越接近0，说明年龄堆积程度越小。一般来说，迈耶斯指数小于5，可以认为数据比较好；5耀10，认为可以接受；大于10则数据不可接受。
（三）联合国性别年龄准确性综合指数（UNPD）
检验年龄分组为5岁一组的年龄数据准确性和性别的准确程度。此指数是对人口性别年龄结构的一种综合性检验。
（四）年龄准确性指数（IAR）
这一指数旨在检验年龄分组为5岁一组的年龄数据准确性。
其指数值越小，说明资料的质量越好。年龄准确性指数小于3，说明数据误差较小；在3耀7之间为可接受，大于7则为不可接受。
二、人口生育水平和生育模式分析
（一）出生率
出生率是反映一定时期内（通常为1年），某一人口平均每千人中出生人数的比率；出生率是最基本的生育率统计指标，一般用于和粗死亡率一起计算人口的自然增长率。
（二）年龄别生育率
年龄别生育率这一指标不仅完全排除了人口性别和年龄构成对生育率水平的影响，更确切地反映了妇女的生育水平，而且还提供了妇女的生育模式。这一指标是按妇女不同年龄分别计算的生育率，表明某一时期（通常是一年内）育龄妇女中各年龄组平均每一千名妇女出生的活产婴儿数。
（三）标化生育率
上述生育率指标都不同程度地受到人口年龄构成的影响，不便于对人口年龄构成不同的两组生育率进行比较。因此，需对它们进行调整，作标准化处理。
（四）总和生育率
年龄别生育率是描述人口生育模式最重要的一项指标，但是，由于年龄别生育率由多个年龄构成，在比较不同时期和地区的生育率水平时不够方便，因而在这一指标基础上产生了另一项生育指标——总和生育率。
（五）生育模式分析
一定时期内，生育率水平的高与低，不仅同相应的社会、经济发展水平及人口的内在因素有着密切联系，而且还与不同的生育模式有着不可分割的联系，亦即生育模式对生育水平有着十分重要的影响。
1.生育峰值及生育峰值年龄
生育峰值系之年龄别生育率最大值。也就是说，在一个年龄别生育率分布中，生育率峰值愈大，表现在用于描述生育模式的生育分布峰形就愈高；反之，当生育率峰值相对愈小，则生育分布峰形就愈低。
生育峰值年龄，指生育峰值所对应的年龄，即在一个年龄别生育率分布图形中，由生育率峰值在其发布曲线上的切点所垂直对应于横坐标上某一相交点所显示的年龄。当某一人口在早育趋势下所出现的年龄别生育率分布，即呈左偏态分布，生育峰值年龄趋于年轻；当某一人口的生育趋势为晚育趋势时，这时所出现的年龄别生育率分布，呈右偏态分布，生育峰值年龄即偏大。
2.生育率分布宽度
生育率分布宽度指某一生育分布所跨越的年龄区间长度。当某一育龄妇女人口开始生育早，而结束生育晚，其年龄别生育率分布图横坐标所跨越的年龄区间长度就长；相反，当某一育龄妇女人口开始生育迟，而结束生育早，这时该人口的年龄别生育率分布图横坐标上所跨越的年龄区间长度相对就短。一般有两种取值标准：0.1生育率，即100‰生育率；0.2生育率，即200‰生育率。
3.出生人口性别比
出生人口性别比，反映的是婴儿出生时男婴与女婴数量上的比例关系，通常表示为平均每一百个活产女婴所对应的活产男婴的数量。1955年10月，联合国《用于总体估计的基本数据质量鉴定方法》（手册Ⅱ）指出：“出生性别比偏向于男性。一般来说，每出生100名女婴，其男婴出生数置于102耀107之间。”出生性别比以及随后各年龄段人口的死亡率共同决定一个人口群体的性别构成，直接影响着婚姻、家庭的形态和结构，进而还影响着人口出生率和人口再生产过程，从而对社会经济的健康发展产生重要和深远的影响。
三、未来妇女生育水平和生育模式趋势分析
（一）育龄妇女年龄结构变动趋势
育龄妇女有着较宽的年龄分布，而在不同年龄区间的育龄妇女，在生育水平上又有着显著的差异。当生育水平高的年龄组的育龄妇女人数在全部育龄妇女人数中的比重较大时，就会增大生育整体水平；反之，当生育水平高的年龄组的育龄妇女人数在全部育龄妇女人数中的比重小，就会减小生育整体水平。例如20耀29岁的育龄妇女和40耀49岁的育龄妇女，前一群体较后一群体的生育水平有着明显的差异，故在研究中一般把20耀29岁年龄区间的育龄妇女，称为生育旺盛期育龄妇女。
（二）育龄妇女受教育程度变动趋势
育龄妇女的受教育程度与其生育观念和在家庭中的地位密切相关，并进一步决定育龄妇女的生育选择主动权。一般而言，育龄人口受教育程度越高，其生育水平越低；反之，育龄人口受教育程度越低，其生育水平越高。受教育程度同生育水平间的这种逆向关系，在国际上已经成为定论。
（三）育龄妇女分年龄已婚比变化趋势
育龄妇女是形成生育要素的基本条件。一定时期内育龄妇女生育水平的高与低，同其已婚程度有着直接的关系，是影响生育水平高低的关键因素。
四、人口死亡模式的特点和趋势
相对生育率和出生人口变化而言，死亡率在下降到一定的低水平后，如果在预测期间不出现战争和严重自然灾害、重大疾病流行以及在一些疑难疾病医治上没有重大突破的话，死亡率变化相对稳定。在此，我们对死亡水平和死亡模式的研究是建立在成熟的生命表技术基础之上的。
（一）人口生命表的建立
1.生命表编制的基本原理
生命表是研究同时出生的一批人（Cohort）生命过程的分析表。这个同时出生的一批人的生命过程，就是指所研究的这批人群，是从0岁起即开始进行观察，直到这批人群全部死亡为止所显示的生命过程。按照这种随其时间推移、人口年龄转组来观察分析人口的生命过程并用之来编制生命表的方法，在人口统计方法中称之为真正Cohort法。但实际而言，真正跟踪记录特定一群人从第一个人出生到最后一个人死去的实际死亡经历，显然有许多困难：一是给定人群中的成员可能有迁出和漏记的死亡，二是一组已经死亡者的预期寿命只有历史方面的价值。因此，从科学角度和实际意义上讲，生命表的编制方法，应当采用假定Cohort法。
所谓假定Cohort法，就是指采用某一年度内的由若干个Cohort人群所组成的有序按龄分布并据以编制生命表的方法。由于在某一年度内人口的按龄分布中，一个年龄组，就是一个Cohort，即0岁，1岁，2岁，…，100岁，就是101个Cohort。当我们把这个由101个Cohort人群组成的有序按龄分布视做一个真正Cohort人群过完一生的生命过程，据以来编制生命表的原理和方法，即称为假定Cohort法。用假定Cohort原理来编制生命表的方法，既解决了用真正Cohort法的人口年龄分布数据资料不可能取得的矛盾，同时又使生命表的研究成果具有现实意义和实用价值。
用假定Cohort法编制生命表同样具有科学性。这是因为，无论是以真正Cohort法还是用假定Cohort法去进行研究，其两者所具有的人口的共同特征，是不会因研究的角度不同而导致改变。
其表现在：一是两者的年龄分布相同，即都是从0岁到w—1岁的一个按龄有序分布；二是两者的生命过程特征相同，即都是从婴幼儿、青少年、成年再到老年这样一个生命过程；三是两者所具有的死亡特征相同，即都具有低年龄组和高年龄组人口的死亡水平较高、成年组趋于相对稳定的特征。所以，用假定Cohort法来编制生命表，其科学性是有充分保证的。
2.生命表的构成
（1）x—1岁年龄区间
由于人的年龄要经历从小到大再到老的一个较长的时间过程，所以，在关于年龄的计量研究上，涉及上限与下限问题。就整个人口的年龄序列来说，年龄下限为0岁，年龄上限用w—1表示。其中w表示极限年龄。由于在实际生活中，没有任何一个人可以活到极限年龄，所以，一般用w—1岁表示年龄序列的上限。
（2）lx—x岁的存活人数
尚存人数指在x岁组中的人，即刚进入某一年龄组时的初始人数。第一个数l0是任意的，称为“基数”，随后的每一个数反映基础为l0个人x周岁时存活的人数。因此，这列中的数值仅仅是在基数l0意义下考虑的，并不代表任何被观察的人口。通常取值为“100000”。
（3）qx—x岁的存活的人数，活到x+1岁时死亡人数的概率
qx这一指标是计算其他列数值的基本量。是由现时人口的年龄别死亡率推算。其计算公式主要有伐尔（Farlle）和寇尔两种。
（4）dx—年龄区间（x，x+1）内死去的人数
dx是生命表上年龄区间（x，x+1）内的死亡数，不同于实际死亡人数。
3.完全现时生命表的编制
编制现时生命表，关键是由年龄别死亡率来估算相应的死亡概率，表中的其余指标都可由上述公式计算得到。
（二）0岁组人口死亡率和人口出生时平均预期寿命（e°）
婴儿死亡率（Infant MortalityRate，IMR）是指一年内每千名不满周岁的婴儿中死亡的婴儿人数所占的比重。因婴儿死亡率指标综合地反映了一个国家或地区的医疗卫生条件、社会经济实力、人民生活水平以及科学技术水平的高低等；且婴儿死亡率的高低对人口总的死亡水平产生直接的、重大的影响，因此它是影响人口出生时平均预期寿命的主要因素。
（三）Brass—Logit模型生命表的建立
Brass—Logit模型生命表是英国人口学家威廉·布拉斯（W.Brass）创造的以对数来计算生命表的一种体系。这种体系计算方法简单，运用方便，是死亡预测的一项重要工具。